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  近期Silicon Labs芯科宣布與Sensory Inc.公司建立合作伙伴關(guān)系，以擴(kuò)展我們的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)開(kāi)發(fā)能力。Sensory是喚醒詞檢測(cè)和命令或連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)軍企業(yè)，已在超過(guò) 30 億臺(tái)設(shè)備上提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。通過(guò)這一全新的合作伙伴關(guān)系，Sensory已做好準(zhǔn)備，將在Silicon Labs專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大無(wú)線(xiàn)SoC上進(jìn)行部署。

  具體而言，您可在 EFR32第一代和第二代無(wú)線(xiàn)SoC平臺(tái)上開(kāi)始使用Sensory的產(chǎn)品，其中包括我們最新發(fā)布支持Matter標(biāo)準(zhǔn)并內(nèi)置ML硬件加速器的EFR32MG24(MG24)。MG24可以從主要的Arm Cortex MCU內(nèi)核卸載機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)到專(zhuān)門(mén)的加速器上，從而將這些機(jī)器學(xué)習(xí)操作的性能提高8倍，將能耗降低6倍。

為您提供物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中各個(gè)階段的機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)支持Silicon Labs專(zhuān)注于打造互聯(lián)設(shè)備，改變?nèi)藗兣c環(huán)境互動(dòng)的方式，無(wú)論是家居還是工商業(yè)領(lǐng)域。更令人興奮的一大新興趨勢(shì)是，在嵌入式設(shè)備和邊緣注入ML，可有助于擴(kuò)展此類(lèi)互動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)不僅完善了喚醒詞檢測(cè)或玻璃破碎檢測(cè)等現(xiàn)有用例，還可根據(jù)聲音(而非移動(dòng))實(shí)現(xiàn)建筑占用率檢測(cè)等全新用例(我們都經(jīng)歷過(guò)這樣的情況：運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器未捕捉到手指在鍵盤(pán)上的細(xì)微移動(dòng);您還在辦公室時(shí)燈就已關(guān)閉)。我們認(rèn)識(shí)到，每個(gè)開(kāi)發(fā)者可能正處在ML之旅的不同階段。因此，Silicon Labs創(chuàng)建了簡(jiǎn)單的類(lèi)別，可根據(jù)相應(yīng)的ML專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平提供合適的解決方案：ML專(zhuān)家、ML探索者和 ML解決方案。

  專(zhuān)家：ML專(zhuān)家是擁有豐富ML項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)、熟悉TensorFlow和Python的人員。這些開(kāi)發(fā)人員了解如何預(yù)處理原始數(shù)據(jù)并衰減關(guān)鍵元素，知道如何創(chuàng)建適當(dāng)?shù)木矸e計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，以及如何解釋從推理得來(lái)的隨機(jī)信息的恒定輸出。

  探索者：ML探索者是熟悉ML概念、經(jīng)驗(yàn)豐富的嵌入式開(kāi)發(fā)人員，但可能第一次處理ML項(xiàng)目，或者正在探索ML如何幫助其產(chǎn)品脫穎而出。該級(jí)別的開(kāi)發(fā)人員對(duì)提供端到端工作流程覆蓋的工具感興趣，或者更喜歡基于 GUI 的工具而不是基于代碼的解決方案。

  解決方案：對(duì)該級(jí)別開(kāi)發(fā)人員的ML應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)要求很低，他們需要尋找專(zhuān)注于其特定用例的解決方案，以便集成到當(dāng)前應(yīng)用中。對(duì)此級(jí)別提供的工具將側(cè)重于將ML作為方法，但不需要任何ML經(jīng)驗(yàn)。

  攜手Sensory擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備ML解決方案

  隨著Silicon Labs與Sensory建立合作伙伴關(guān)系，將可在MG24系列無(wú)線(xiàn)SoC內(nèi)置AI/ML硬件處理器的領(lǐng)先基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)展我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)支持和應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。

  Sensory首席執(zhí)行官Todd Mozer表示：“Silicon Labs 非常重視 Zigbee 等多種協(xié)議的低功耗、無(wú)線(xiàn)連接性，這對(duì)于擴(kuò)大Sensory用戶(hù)群的機(jī)器學(xué)習(xí)覆蓋范圍是一大有益的補(bǔ)充?！盨ilicon Labs 攜手Sensory為低功耗無(wú)線(xiàn)應(yīng)用開(kāi)辟了新市場(chǎng)。Sensory的產(chǎn)品非常適合那些無(wú)需定制AI/ML應(yīng)用程序，而是準(zhǔn)備從Sensory預(yù)先封裝、完整成熟的代碼集中進(jìn)行選擇的人員。

  此外，Silicon Labs 還將Sensory和其他有影響力的機(jī)器學(xué)習(xí)組織加入了tinyML基金會(huì)。通過(guò)加入該社區(qū)，Silicon Labs將加強(qiáng)該基金會(huì)在促進(jìn)嵌入式設(shè)備上采用和使用更多tinyML應(yīng)用程序方面所做的工作，分享知識(shí)，指導(dǎo)用戶(hù)和市場(chǎng)，探索可利用tinyML技術(shù)解決的新用例和問(wèn)題，并由此增加市場(chǎng)采用率。

  開(kāi)始使用Sensory和Silicon Labs攜手打造的物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)

  如上所述，使用GitHub上的示例代碼即可立即開(kāi)始使用 Sensory 的產(chǎn)品。Sensory 還參加了我們近期舉辦的 Works With 2022 開(kāi)發(fā)人員大會(huì)。您可使用 Sensory 點(diǎn)播功能觀(guān)看培訓(xùn)，獲得更多的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。